大数据时代护士需要做什么

Original 2016-04-28 中卫护研院 中卫护研院

中卫护研院护理资讯小组

徐旭东天津市环湖医院

随着“大数据”医疗模式的不断发展，大量资金的投入也促进了诊疗模式的创新。根据Researchand Markets的研究分析，病人远程监控设备包括体外监控设备和植入式监控设备将在2018年之前保持15%的复合增长率，而采取远程监控的病人将有2/3被允许回家，其中以患有充血性心力衰竭（CHF）的病人为主。目前，“大数据”对医疗护理的影响正呈现一种“曲线救国”趋势，而作为医疗体系的主体人群---护士，将如何顺应时代的发展，抓住机遇，提升学科水平以及以何种举措面临“大数据”的挑战将值得思考。

图一病人的远程监控

美国芝加哥系统协会信息部副主任JoyceSensmeier在《Nursing Management》杂志发表主题文章《BIG DATAand the future of nursing knowledge》表达了对大数据时代护士将面临的挑战以及合理利用资源的思考。由于不一致的数据标准化方法和不同的护理术语依然是阻碍护理信息和数字共享的关键，因此为了更好的获取和利用大数据，医疗卫生信息与管理系统

大数据原则工作组给出的推荐意见如下：

护士应该在医疗场所的护理记录中采用标准化护理术语，同时医疗服务提供者应该制定计划逐步过渡到美国护士协会推荐的全国性（Systematized Nomenclature ofMedicine-Clinical Terms）或观测指标标识逻辑命名与编码系统（）。
护士应该推荐并坚持使用基于成熟研究的且已达成国际共识的评估表和工具，因为缺乏标准化的数据容易增加工具使用的费用。
美国护士协会已认识到标准护理术语应持续更新，同时提供给其他国际机构翻译使用，以保持标准术语的有效兼容性和外推性。
坚持使用离散数据元素支持的研究，减少使用自由概念定义的研究，以促进标准化术语研究的有效使用。
推进护理敏感指标的建立并结合标准化术语的使用，以达到更好的收集护理数据的目的。
医疗护理质量必须基于循证的、高效的临床实践指南而非日常化的工作流程。
医疗机构应重视培养护理信息专家，使其能够在健康信息科技的概念、设计、实现和优化方面提供有价值的意见，以支持循证护理实践、教育和研究。
为了达到理想效果，护理信息专家应该得到正规的护理信息学培训、教育和资格认证。
JoyceSensmeier指出只有帮助护士理解大数据，树立大数据意识，明确大数据使用原则，才能够很好的帮助护士利用好大数据的优势，发挥大数据在护理科研、实践和教育中的作用，更好的推进护理学科的发展。